智慧供水

常见设备

1. 土壤温湿度+电导率传感器：这些传感器是农业智能监测系统的核心组成部分，能够实时监测土壤的温度、湿度以及电导率。通过精确测量这些关键参数，传感器可以帮助农业从业者了解土壤的状况，从而更有效地管理灌溉系统，确保作物能在最佳的环境条件下生长。这些智能传感器还具备远程数据传输功能，使得农业从业者可以远程监控作物的生长环境，及时调整农业管理措施，提高农业生产的效率和可持续性。
2. 智慧水表：作为水务物联网的基础载体和传感器，智慧水表是水务系统智能化改造的第一步，可以实时监测用水量并远程传输数据 。
3. 水压计与流量计：这些设备可以监测水压和水流量，对于供水系统的优化和漏损管理至关重要 。
4. 水质监测设备：用于实时监测水质情况，确保供水安全，可以通过增加传感器并集成NB-IoT标准模组与物联网平台连接 。
5. 水泵站监测设备：监测水泵站的运行状态，通过物联网技术实现远程监控和控制

常见统计方案

土壤温湿度+电导率传感器

• 数据采集：实时收集土壤温湿度+电导率传感器的湿度，湿度，电导率的实时数据。
• 温湿度电导率分析：按时间（日、周、月、年）提供趋势分析有助于智能监测和预警。
• 异常检测：分析温湿度+电导率异常模式，如突增或突减，及时报警。

智慧水表数据分析

• 数据采集：实时收集智慧水表的用水量数据。
• 用水量统计：按时间（日、周、月、年）统计用水量，提供趋势分析。
• 异常检测：分析用水量异常模式，如突增或突减，及时报警。

水压计与流量计数据分析

• 实时监测：实时显示水压和水流量数据。
• 压力和流量分析：分析水压和流量的变化趋势，识别潜在问题。
• 系统优化：根据监测数据，优化供水系统的压力和流量分布。

水质监测设备数据分析

• 实时监测：实时收集水质参数，如pH值、溶解氧、浊度等。
• 水质评估：根据水质参数，评估水质等级和安全性。

水质指标标准：GB3838-2002标准中的标准限值

水泵站监测设备数据分析

• 运行状态监测：实时监测水泵站的运行状态，包括电流、电压、功率等。

Go IoT 实现流程

数据采集

以温湿度电导率传感器为例，设备上报原始信号为： A55A00003154455354303030303939393934D000B400015300000003E803E800FC01F464D0C16803E800FC01F485F555AA

数据对应解析脚本示例：

function main(nc) {
   // 解析电量
   const battery = nc.substring(30, 32); // 电量
   const batteryLevel = parseInt(battery, 16); // 直接转换为十进制
   // 报警状态到电导率
   const humidity = parseInt(nc.substring(52, 56), 16) * 0.1; // 湿度
   const temperature = parseInt(nc.substring(56, 60), 16) * 0.1; // 温度
   const conductivity = parseInt(nc.substring(60, 64), 16); // 电导率
  var dataRows = [
    { "Name": "dev_power", "Value": battery },
    { "Name": "humidity_A", "Value": humidity},
    { "Name": "temperature_A", "Value": temperature},
    { "Name": "conductivity_A", "Value": conductivity},
    { "Name": "A", "Value": nc },
  ];
  var result = {
    "Time":  Math.floor(Date.now() / 1000),
    "DataRows": dataRows,
    "DeviceUid": "14",
    "Nc": nc
  };
  return [result];
}

执行步骤

1. 在MQTT客户端管理新增一个客户端设备，并配置好MQTT服务端地址、端口、用户名、密码等参数。
2. 脚本配置完成后，校验脚本是否解析正常
3. 信号值配置完成后，在MQTT客户端管理中，点击保存按钮，即可保存配置。

⚠️：2和3步骤信号值的名称和解析脚本dataRows里面的名称必须一致，否则无法解析数据。

4. 信号值配置完成后，在MQTT客户端管理中，点击启动按钮，即可启动客户端设备。
5. 点击模拟发送测试数据，即可发送模拟数据到MQTT服务端。
6. 查看是否收到数据，如果收到数据，则说明配置成功。

温湿度电导率分析

执行步骤

1. 在可视化面板中，点击配置按钮，下来选择折线图/柱状图模板，并配置好模板名称、时间:动态时间or静态时间、信号值配置等参数。
2. 根据统计结果可以分析出温湿度电导率传感器的数据，可以有效地分析和优化温湿度电导率传感器的数据，进而提高农业生产的效率和作物的质量 如：

异常检测

信号值报警配置

1. 在信号配置中，点击信号值报警配置按钮，针对单个目标值进行阀值配置。
2. 配置阀值，可以配置多个范围值，如：
3. 查询命中结果，可以实时查询到报警结果。

报警脚本配置

1. 在脚本配置中，点击新增按钮添加脚本，定制化自己报警规则更加灵活可控。
2. 报警脚本编写示例：

function main(map){
  return map['conductivity_A'][0]['Value'] >12
}

4. 查询命中结果，可以实时查询到报警结果。